Was llms.txt leistet
Eine llms.txt-Datei fasst zusammen, was Ihr Betrieb ist, welche Seiten wichtig sind und welche Ressourcen ein Modell lesen sollte. Sie ersetzt weder Sitemap noch Website-Inhalt: sie ordnet sie für einen KI-Kontext.
Was WebMCP leistet
WebMCP erlaubt einer Seite, JavaScript-Tools mit Beschreibungen und Schemas bereitzustellen. Ein Agent könnte zum Beispiel den Beratungsfragebogen öffnen oder eine Leistungszusammenfassung lesen, ohne die Oberfläche erraten zu müssen.
Wie wir es anwenden
Bei VisibleAI ergänzen wir diese Bausteine, wenn sie sinnvoll sind: llms.txt für kuratierte Inhalte, JSON-LD für Entitäten und progressives WebMCP für wichtige Aktionen. Alles beginnt mit einer schnellen, zugänglichen und klaren Website für Menschen.
- llms.txt-Karte
- Schema pro Seite
- Sichere WebMCP-Tools
- Sichtbarer und prüfbarer Inhalt
So wurde dieser Ratgeber erstellt
Dieser Ratgeber verbindet offizielle Dokumentation von Such- und KI-Plattformen mit technischen Kriterien für kleine Unternehmen. Wir trennen klar zwischen Dingen, die eine Website steuern kann—Verständlichkeit, Crawling, Leistung, Struktur und Conversion—und Entscheidungen externer Plattformen.
Vor einer Priorisierung sollte der Ausgangswert in der Search Console gemessen und die Herkunft jeder Anfrage erfasst werden. So lassen sich echte Verbesserungen von kurzfristigen Schwankungen unterscheiden, ohne Rankings oder Empfehlungen zu versprechen.
- Indexierung, Suchanfragen und Seiten vor neuen Inhalten prüfen.
- Jede Geschäftsaussage mit einer verlässlichen Quelle belegen.
- Klicks, Anrufe und Nachrichten messen, nicht nur Impressionen.